Programa formativo
Inteligencia artificial aplicada a la salud cutánea
Documento maestro: validación, desarrollo y conformación de módulos, temas y subtemas
Formación aplicada y comprensión crítica de la IA en salud cutánea; no es un programa de diagnóstico automático ni formación clínica especializada.
Documento maestro
Tres verbos rectores del desarrollo
La misma lógica del documento maestro: trazabilidad académica, bibliográfica, editorial y metodológica.
Validar
Verificar técnicamente y bibliográficamente qué debe incluirse.
Desarrollar
Estructurar pedagógica y conceptualmente el contenido.
Conformar
Dejar cada unidad lista para redacción final, producción y uso en plataforma.
Arquitectura
Siete módulos (0 — 6)
El Módulo 0 introduce marco y expectativas; los demás construyen fundamentos cutáneos, IA, datos, aplicaciones, ética y proyecto integrador.
- Módulo 0Vista previa en plataforma
Introducción al curso y marco de convergencia entre IA y salud cutánea
Marco conceptual inicial: relevancia de la salud cutánea, papel de la IA, límites éticos y regulatorios, y lógica metodológica del programa.
- Contexto general del curso
- Panorama actual de la salud cutánea y su importancia estratégica
- Relación entre inteligencia artificial y salud cutánea
- Alcance responsable de la IA y enfoque metodológico del programa
- Módulo 1Estructura definida · En desarrollo
Fundamentos de salud cutánea
Base conceptual sobre piel, salud cutánea y condiciones frecuentes para comprender la aplicación posterior de la IA.
- Estructura y función de la piel
- Tipos y características de la piel
- Condiciones cutáneas frecuentes
- Salud cutánea, prevención y bienestar
- Módulo 2Estructura definida · En desarrollo
Fundamentos de inteligencia artificial en salud
Fundamentos técnicos mínimos para entender cómo opera la IA en salud, sin exigir perfil avanzado en programación o ciencia de datos.
- Conceptos fundamentales de IA
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Ciclo de vida de un modelo
- Métricas e interpretación básica
- Módulo 3Estructura definida · En desarrollo
Imágenes, datasets y visión por computador aplicada a la piel
Captura, organización, etiquetado y procesamiento de imágenes dermatológicas en sistemas de IA.
- Calidad de imagen y contexto de captura
- Datasets y etiquetado
- Tareas de visión por computador
- Limitaciones de generalización
- Módulo 4Estructura definida · En desarrollo
Aplicaciones reales de IA en salud cutánea
Casos reales y potenciales de aplicación en contextos de salud cutánea.
- Apoyo al análisis de lesiones
- Triage y teledermatología
- Monitoreo y seguimiento
- Educación, asistentes y oportunidades skintech
- Módulo 5Estructura definida · En desarrollo
Sesgos, ética, regulación y uso responsable
Pensamiento crítico: diversidad, sesgos, regulación, privacidad y responsabilidad.
- Sesgos y calidad de datos
- Diversidad de tonos de piel
- Ética y privacidad
- Regulación y gobernanza
- Módulo 6Estructura definida · En desarrollo
Diseño de soluciones digitales y proyecto integrador
Integración del aprendizaje en el diseño de una solución digital responsable ante una necesidad concreta de salud cutánea.
- Identificación del problema
- Delimitación del usuario
- Diseño funcional de la solución
- Riesgos, validación y propuesta de valor
Referencias base
Corpus inicial del documento maestro
Lista abreviada; en la producción final cada tema enlazará fuentes verificadas y vigentes.
- WHO — Skin diseases as a global public health priority (WHA78.15, 2025).
- WHO — Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health (2021).
- FDA — De Novo Summary (DEN230008): DermaSensor (2024).
- NICE — AI technologies for assessing and triaging skin lesions (2025).
- MedlinePlus — Skin Conditions.
- AAD — Teledermatology Standards.
- ISIC Archive.
- DermNet NZ — Terms and conditions of use.
Matriculación, progreso y certificación se conectarán al LMS cuando esté integrado al hub. Esta vista es la carta del programa alineada al documento de desarrollo.